加工精度在线检测系统预行程误差预测与补偿

• 作者: 张本正 高健
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 在线检测 预行程误差 BP神经网络 误差预测 误差补偿
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TH16|TG8
• 字数: 2004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.04.064

摘要

预行程误差的预测和补偿能够大大提高加工精度在线检测系统的测量精度.提出了一种基于BP神经网络的检测误差预测新方法,建立了一个基于BP神经网络的在线检测系统预行程误差预测模型,通过实验数据对该网络进行训练,并将训练好的神经网络应用到实际加工零件的误差预测和补偿.为了验证该方法的有效性,以一圆柱零件的圆度误差检测为例,对其加工精度的在线测量进行了预行程误差的预测与补偿,经与CMM检测结果的对比,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高健	广东工业大学机电工程学院	81	637	12.0	21.0
2	张本正	广东工业大学机电工程学院	1	13	1.0	1.0