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摘要:
该文提出了一种基于组合区域形状特征的物体检测算法,通过图像分割后各个区域之间的关系,组合选取候选目标,提取候选目标夹角链码和弧弦距比特征,构造并联支持向量机分类器.算法对分割要求不高,可对模糊和低对比度的图像目标进行正确检测.通过在ETHZ图像类库上对算法进行测试,验证了算法的准确性.
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文献信息
篇名 基于组合区域形状特征的物体检测算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 目标检测 形状特征 组合区域 支持向量机
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2894-2901
页数 分类号 TP391
字数 4227字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00233
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡 大连理工大学信息与通信工程学院 49 425 11.0 19.0
2 王晏 大连理工大学信息与通信工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
形状特征
组合区域
支持向量机
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