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摘要:
该文研究了非均匀环境中的参量多通道目标检测,其中,干扰信号用向量自回归(VAR)模型表示,且模型的空域协方差矩阵服从自由度为μ,均值为(Q)的复逆Wishart分布.当(Q)未知时,文章根据纽曼皮尔逊(NP)准则提出了NP参量自适应匹配滤波器(NP-PAMF),贝叶斯PAMF(B-PAMF)和归一化形式B-NPAMF;当(Q)已知时,文章根据最大后验概率(MAP)准则提出了MAP-PAMF和归一化形式MAP-NPAMF.结果表明:NP-PAMF和B-PAMF均和μ有关,当μ→∞时,B-PAMF趋于经典的PAMF;B-NPAMF与μ无关,和经典的NPAMF一致.在MAP-PAMF中,空域协方差矩阵的MAP估计由经典估计和先验知识构成,μ控制后者的权重.最后,文中分析了检测器的复杂度和检测性能.实验表明:贝叶斯的参量检测器具有很好的检测性能,且比归一化检测器的性能优越.
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文献信息
篇名 非均匀环境中的参量多通道目标检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 目标检测 参量自适应匹配滤波 非均匀环境 向量自回归模型 逆Wishart分布
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1095-1100
页数 分类号 TN957.51
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00949
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海胜 中国科学院电子学研究所 5 24 3.0 4.0
5 宋红军 中国科学院电子学研究所 55 365 11.0 16.0
6 郑经波 中国科学院电子学研究所 7 68 5.0 7.0
10 尚秀芹 中国科学院电子学研究所 11 94 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
参量自适应匹配滤波
非均匀环境
向量自回归模型
逆Wishart分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
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