基于双变量模型和非下采样Contourlet变换的SAR图像相干斑抑制

• 作者: 贾建 陈莉
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像抑斑 非下采样Contourlet变换 Bayesian估计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1088-1094
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00893

摘要

该文根据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布模型,应用贝叶斯估值理论推导得到该模型相应的非线性双变量阈值函数.综合SAR图像非对数加性模型和双变量阈值函数,提出基于双变量模型的非下采样Contourlet变换域SAR图像相干斑抑制方法(SNSCTBI).实验通过对幅度格式和强度格式的SAR图像做相干斑抑制,结果表明该文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,有效抑制了同质区域的相干斑,同时边缘等纹理信息保持清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建	西北大学信息科学与技术学院	27	329	10.0	17.0
5	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0