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摘要:
问题求解的环境往往非常复杂,不确定的环境因素、人为因素等都可导致问题处于噪声环境,从而影响实际优化问题的目标函数值的评价.噪声环境下遗传算法的研究在国内外均起步较晚,特别是收敛性和收敛速度的分析是该领域急待解决的问题.本文根据优胜劣汰遗传算法的特性,基于吸收态Markov链的数学模型证明了噪声环境下优胜劣汰遗传算法的收敛性,提出了噪声环境下优胜劣汰遗传算法的首达最优解期望时间的估算方法.
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文献信息
篇名 噪声环境下遗传算法的收敛性和收敛速度估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遗传算法 噪声环境 吸收态Markov链 收敛性 收敛速度
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1898-1902
页数 分类号 TP301.6
字数 4214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 182 1686 21.0 33.0
2 李军华 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 38 237 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
噪声环境
吸收态Markov链
收敛性
收敛速度
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研究分支
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导