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摘要:
该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统.检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块:微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连.软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析.对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测.系统的输入噪声Vrms<2 μV,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10~3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20μV左右的神经电生理信号.该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6 μV,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要.
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文献信息
篇名 神经电生理微电极阵列检测系统研制
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 微电极阵列 检测系统 神经电生理信号
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2028-2032
页数 分类号 TN403
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.01284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春秀 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 25 282 10.0 16.0
2 蔡新霞 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 19 115 7.0 9.0
3 林楠森 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 5 29 4.0 5.0
7 宋轶琳 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
微电极阵列
检测系统
神经电生理信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导