基于信噪比分析技术的谷物霉变快速检测方法

• 作者: 倪彧 惠国华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谷物霉变 气敏传感器 随机共振 信噪比谱分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 336-340,彩插7
• 分类号: TP212.2
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.061

摘要

该文探索了一种基于半导体气敏传感器阵列和随机共振信噪比分析技术的谷物霉变快速检测方法,试验测量了大米、小米、燕麦和红豆的霉变试验数据,输入分析系统处理并输出信噪比谱图,以基准信噪比特征值-82.5所包络的噪声宽度作为4种谷物样品霉变程度的数字化表征手段,可以直观的观察到每类样品的霉变过程.大米和小米样品在第4天检测时,就出现了较明显的霉变,燕麦样品在第7天出现霉变,而红豆样品在检测过程中未发生变化.该分析技术无需信号前处理手段,并且可以克服传感器基线漂移造成的干扰,系统响应速度快、重复性好,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠国华	浙江工商大学食品与生物工程学院	34	273	11.0	15.0
2	倪彧	浙江工商大学食品与生物工程学院	1	10	1.0	1.0