电子鼻快速检测谷物霉变的研究

• 作者: 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谷物 识别 传感器阵列 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.2
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.04.027

摘要

针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变.该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成.用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测.整个实验过程如下:首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值,并对所有特征值进行归一化处理,然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析.实验过程中发现,从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷物区分开来,采用RBF神经网络对霉变小麦、水稻的识别正确率达到100%,对霉变玉米的识别正确率也达到90%以上.该电子鼻在检测霉变谷物方面比传统检测方法更快速、更客观、更方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学生物与环境工程学院	131	1877	25.0	38.0