电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测

• 作者: 于慧春 叶盛 张红梅 王俊 田晓静
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 传感器阵列 主成分分析 BP网络 菌落总数
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1207-1210
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.06.002

摘要

研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统,对6个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份(PCA)分析结果显示6个霉变程度的稻谷是可以区分的,对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器,PCA分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果.最后用BP神经网络对所得的数据进行模式识别,30组测试样本对霉变菌落总数的预测结果平均相对误差为1.010 30,最大相对误差为3.942 57.实验结果表明系统对稻谷霉变程度的检测具有很高的分析精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶盛	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	62	333	10.0	17.0
2	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
3	张红梅	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	15	432	10.0	15.0
4	田晓静	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	7	193	6.0	7.0
5	于慧春	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	317	4.0	6.0