基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对其在粮食霉变检测领域进行了研究,讨论了粮食霉变的生物化学过程、电子鼻的组成和工作原理. 对电子鼻在粮食霉变识别中的研究进展进行了论述和评述,并就电子鼻的发展方向和应用前景进行了探讨.
推荐文章
电子鼻技术在酒类识别应用中的研究进展
电子鼻技术
酒类识别
硬件
软件
电子鼻技术在粮食质量检测中的应用
电子鼻
粮食质量
霉变
害虫
储藏年限
电子鼻技术在医学中的应用
电子鼻
传感器
人工智能
基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究
粮食霉变
电子鼻系统
随机共振
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 电子鼻 粮食霉变 传感器阵列 模式识别
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 贮藏与加工
研究方向 页码范围 10133-10135
页数 3页 分类号 S126
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.21.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林爱英 河南农业大学理学院 38 232 9.0 13.0
2 刘存祥 河南农业大学理学院 49 325 11.0 16.0
3 吴莉莉 河南农业大学理学院 32 242 10.0 14.0
4 郑宝周 河南农业大学理学院 36 204 9.0 12.0
5 李富强 河南农业大学理学院 30 265 8.0 15.0
6 党建亮 河南农业大学理学院 13 53 4.0 7.0
7 郭淼 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所 23 112 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (138)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (121)
二级引证文献  (143)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2012(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2013(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2014(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2015(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2016(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2017(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2018(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2019(28)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(26)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
粮食霉变
传感器阵列
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导