电子鼻在竹笋种类识别中的应用

• 作者: 何秋中 叶晓丹 吴志庄 潘雁红
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 竹笋 电子鼻 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 495-499
• 页数: 5页
• 分类号: TS207|S644.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.018

摘要

通过电子鼻技术检测不同竹笋间气味的差异性,以便初步建立一种可以快速区分竹笋种类的科学方法.以壮绿竹Dendrocalamopsis valida,绿竹Dendrocalamopsis oldhami,梁山慈竹Sinocalmus affinis,马来甜龙竹Dendrocalamus aspera,芦竹Arundo donax,撑绿竹Bambusa pervariabilis×Dendrocalamopsis grandis,硬头黄竹Bambusa rigida和毛竹Phyllostachys edulis等8种竹笋为实验对象,采用电子鼻对它们具有特殊气味的挥发性气体进行分析检测,通过主成分分析法(PCA),线性判别法(LDA)和分层聚类分析(HCA)对8种竹笋样品进行了分析.结果表明:通过电子鼻技术,8种竹笋能准确地被区分,且各种竹笋气味间存在差异性.通过Loading分析表明传感器贡献率较大的是传感器W5S和传感器W1S.电子鼻技术可以应用于不同竹笋种类的区分和鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志庄	国家林业局竹子研究开发中心	44	311	11.0	15.0
3	潘雁红	国家林业局竹子研究开发中心	28	143	7.0	10.0
9	何秋中	浙江大学农业与生物技术学院	2	6	1.0	2.0
10	叶晓丹	国家林业局竹子研究开发中心	6	15	2.0	3.0