电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用

• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 电子鼻 小麦 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2298字
• 语种: 中文

摘要

研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统,该系统通过分析小麦的气味,从而判断所测小麦是否霉变.该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成,通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值,采用RBF神经网络进行模式识别处理.该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况,网络正确识别率为93.3%.实验表明,该系统对小麦霉变与否的检测是可行的、有效的.