基于电子鼻的霉变黄豆和白芸豆检测方法

• 作者: 惠国华 李剑 楼雄伟 郑飞翔
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 黄豆 白芸豆 霉变状态 电子鼻 非线性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 190-197
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2016.03.026

摘要

豆类富含蛋白质、碳水化合物等营养物质,不但可直接烹饪食用,而且可以作为其它食品的原料.在储藏过程中,豆类易受环境的影响而霉变,而霉变豆类中所含霉菌毒素进入体内后将严重损害健康.因此,霉变程度评估对指导豆类储藏具有重要意义.本文用黄豆和白芸豆为试验材料,根据豆类霉变所产生的特征气体,合理选用相应的气敏传感器组成阵列,构建用于豆类霉变程度检测的电子鼻系统.采用人工感官方法评价豆类样品的霉变状态.同时使用电子鼻检测不同储藏时间的豆样品,以主成分分析法区分电子鼻检测的试验数据,并采用随机共振方法提取豆类样品的霉变特征值,构建豆类霉变检测模型,用于黄豆和白芸豆样品霉变状态的快速表征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	浙江农林大学信息工程学院	11	34	3.0	5.0
2	惠国华	浙江农林大学信息工程学院	7	15	2.0	3.0
3	楼雄伟	浙江农林大学信息工程学院	13	29	4.0	5.0
4	郑飞翔	浙江农林大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0