基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别

• 作者: 李辉 王勇劲 白亮 罗兴锜 郭鹏程
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 轴心轨迹 边缘矩 粒子群寻优算法 改进BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 动力机械与工程
• 页码范围: 93-97
• 分类号: TM312
• 字数: 4440字
• 语种: 中文

摘要

在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征.该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法,利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本,应用改进的BP神经网络进行识别,将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识.某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	郭鹏程	西安理工大学水利水电学院	89	1032	18.0	29.0
4	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0
5	王勇劲	西安理工大学水利水电学院	1	43	1.0	1.0