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摘要:
实际应用中,人们往往不仅需要近期数据流,还需要结合大量历史数据流来共同解决问题.研究表明,处理大量历史数据流时,传统数据库索引技术(如B+树)不能提供高的存储利用率和查询效率.针对任意时间段历史数据流的存储查询问题,提出一种基于BD结构的存储与查询方法.该方法将BDTree和BDHash相结合,能有效降低BDTree的高度,减小索引项的规模,同时可以避免数据结点规模过大.在此基础上,研究了"部分扩充"策略以解决数据插入失败问题.理论分析和实验结果表明,该方法能提高存储空间利用率和查询效率,可以有效应用于历史数据流的存储和查询.
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一种存储和索引历史数据流数据的方法
数据流
历史查询
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BD结构的历史数据流存储与查询
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 历史数据流 BD结构 部分扩充
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 分类号 TP3
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘奇志 南京大学软件新技术国家重点实验室 9 17 3.0 4.0
5 檀宝权 南京大学软件新技术国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
9 王云汉 武汉工程大学电气信息学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
历史数据流
BD结构
部分扩充
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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