基于向量空间模型的Web服务发现方法

• 作者: 张荐硕 方钰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务发现 向量空间模型 WordNet词典
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 36-38
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.013

摘要

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联.针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法.引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务相关度计算公式,并实现Web服务发现原型系统.实验结果表明,该方法具有较高的查准率和查全率,其调和平均值始终保持在0.6以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方钰	同济大学计算机科学与技术系	26	149	7.0	11.0
5	张荐硕	同济大学计算机科学与技术系	1	7	1.0	1.0