粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

• 作者: 曹三民 马少华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 BP神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TP391
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.07.011

摘要

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中，图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大，计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力，将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢，梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题，采用粒子群算法对BP算法进行优化，提高了指纹识别的速度和准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	34	108	6.0	9.0
2	曹三民	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	8	2.0	2.0