基于并行技术的大数据量统计分析探讨

• 作者: 王桂强 陆朝俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce 并行数据库 SQL Greenplum
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 162-165
• 分类号: TP3
• 字数: 2916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.049

摘要

当前,企业有着对海量信息数据进行统计分析的迫切需求.面对海量的数据,如何高效地得到统计结果,是分析过程中一个很重要的环节.在分析了当前出现的大数据量处理方法的基础上,进行了比较.得到了并行计算架构的数据库是解决此问题的最佳手段,并且进行了性能测试,得到了对比结果.相信对从事相关研究的同行有着一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆朝俊		7	33	4.0	5.0
2	王桂强		1	14	1.0	1.0