基于图像分析技术的烤烟叶片含氮量诊断模型

• 作者: 张继舟 曹宏杰 焦玉生 马献发
• 来源期刊: 黑龙江农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 烤烟 叶片 RGB 含氮量 诊断模型
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培
• 页码范围: 23-25
• 分类号: S572
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2767.2011.11.010

摘要

为了给叶片颜色特征参数与全氮的预测模型研究提供理论依据,利用图像处理技术提取生长关键期烟叶的颜色特征参数RGB,同时测定叶片全氮,采用线性拟合和多元回归分析方法,建立了烤烟旺长期叶片全氮含量估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明：RGB颜色系统的G、B可以作为叶片全氮含量估算的主要颜色特征参数,全氮含量的预测值与实测值的决定系数为R2=0.649（P〈0.01）;直线斜率为1.022 9,接近1,模型精度高,预测可靠。进而为烟株氮素快速诊断提供理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马献发	黑龙江省科学院自然与生态研究所	28	355	11.0	18.0
2	张继舟	黑龙江省科学院自然与生态研究所	34	346	10.0	18.0
3	曹宏杰	黑龙江省科学院自然与生态研究所	25	250	8.0	15.0
4	焦玉生		2	9	1.0	2.0