暴露评估中稻米重金属汞污染的适宜采样量

• 作者: 宋雯 徐辰武 王敏 钱永忠 陈志军
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稻米 汞 暴露评估 Weibull分布 百分位数 采样量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 10-13
• 分类号: X820.4|TS213.3
• 字数: 3681字
• 语种: 中文

摘要

稻米中的重金属汞是风险评估的热点.考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证.本研究用Weibull分布拟合稻米中汞的检测数据,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究.结果表明:峰右侧的百分位数越高,准确估计其所需的采样量就越大.且估计值随采样量的加大趋近理论值.精度也随之增大.采样量达到400、700和1500时,即可保证相应的P95、P97.5和P99估计值的准确度与精确度.但1500的采样量仅能保证对P99.9估计值的准确度,无法满足精度要求.而采样量的不足极可能造成对高百分位数的低估,而最终导致对风险的低估.在实施稻米重金属汞的暴露评估时,对其污染检测数据采样量的关注可避免结果偏差及人力物力的浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐辰武	扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室	66	988	18.0	29.0
2	钱永忠	中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所	93	1115	18.0	29.0
3	王敏	中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所	148	2016	20.0	38.0
4	宋雯	扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室	16	217	7.0	14.0
5	陈志军	中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所	9	89	4.0	9.0