基于赤池信息准则和人工神经网络的亚热带森林郁闭度遥感估算

• 作者: 居为民 朱延钧 陈崇
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林郁闭度 遥感 AIC准则 BP人工神经网络 江西省 泰和县
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 149-153,156
• 分类号: S719
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8581.2011.05.048

摘要

以江西省泰和县为研究区,探讨利用Landsat TM影像进行亚热带森林郁闭度森林遥感估算的可行性.首先,利用赤池信息准则(AIC)筛选了用于建模的遥感变量因子,通过模拟试验确定了估算森林郁闭度的前馈神经网络(BP)模型参数,利用检验样本数据验证了模型结果的可靠性.结果表明,遥感变量因子之间存在着强的相关关系,为了保证所建模型的效果需要剔除部分因子,利用BP神经网络建立的森林郁闭度模型的模拟和拟合精度都优于逐步回归模型,研究区内森林郁闭度较高,有47.8%的森林郁闭度大于0.7,但空间差异明显,西部和东部山区森林郁闭度高于中部丘陵森林的郁闭度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崇	南京大学国际地球系统科学研究所	11	66	5.0	8.0
2	居为民	南京大学国际地球系统科学研究所	58	1533	20.0	38.0
3	朱延钧	南京大学国际地球系统科学研究所	1	11	1.0	1.0