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摘要:
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合.它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。总结了云计算的关键技术,介绍了Web数据挖掘的定义、流程、分类,并引入了与Web数据挖掘有关的图论数据结构-Web Graph。重点是在云计算平台对Web Graph中挖掘频繁子图算法AprioriGraph进行设计,以此将高效率的云计算应用到Web数据挖掘中,为海量的web数据挖掘提供越来越多的解决方案。
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并行数据挖掘
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虚拟化
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面向领域的数据挖掘云平台研究
云计算
领域工程
应用工程
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web数据挖掘在云计算平台的实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 云计算 WEB数据挖掘 WEB GRAPH AprioriGraph GraphML
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4526-4528
页数 3页 分类号 TP399
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗省贤 成都理工大学信息科学与技术学院 83 1174 19.0 32.0
2 杨楠 成都理工大学信息科学与技术学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2007(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
WEB数据挖掘
WEB
GRAPH
AprioriGraph
GraphML
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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