基于多示例学习的对象图像推荐算法

• 作者: 彭进业 李展 温超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对象图像推荐 协同推荐 多示例学习 多样性密度函数 组合推荐
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 280-281,284
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.095

摘要

用户评分矩阵稀疏问题影响协同过滤的推荐性能.为此,提出一种基于多示例学习的对象图像推荐算法.将分割区域的视觉特征作为图像中的示例,利用多样性密度函数求得最大多样性密度点,使用正负图像内容评价不同用户间的相似性,将其与传统余弦相似性进行组合,从而实现推荐.实验结果表明,该算法提高了推荐性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	温超	西北大学信息科学与技术学院	17	130	6.0	11.0
3	李展	西北大学信息科学与技术学院	20	111	7.0	9.0