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摘要:
在网络广告业中出现的欺诈点击行为,使得搜索引擎企业以及广告主的利益受到了严重损害,致使点击付费模式遭到质疑,欺诈点击已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾.针对网络广告业发展所面临的此种困境,提出一种基于用户行为分析的广告欺诈点击检测技术.首先创建用户行为数据仓库,然后运用贝叶斯分类方法对用户行为数据进行点击合法等级预测,最后结合博弈控制机制对用户点击有效性进行最终判断.
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文献信息
篇名 基于用户行为分析的广告欺诈点击检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 欺诈点击 用户行为 数据挖掘 博弈控制
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 127-128,149
页数 分类号 TP393.09
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚尚福 西安科技大学计算机科学与技术学院 69 484 13.0 19.0
2 姜晓旭 西安科技大学计算机科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
欺诈点击
用户行为
数据挖掘
博弈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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