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摘要:
图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法.常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法.针对图像边缘细节和噪声难以区别对待的缺点,该算法通过控制非线性函数中的参数来有效地将噪声和边缘分开处理.实验证明,该方法不仅能够锐化图像边缘,而且改善了传统锐化算法对图像噪声放大的缺点,经算法处理后的图像细节丰富,峰值信噪比和DV/BV值较高,具有良好的视觉效果,很好地改善了图像质量.
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文献信息
篇名 噪声控制的图像非线性锐化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性锐化算法 细节增强 噪声限制
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 154-156,164
页数 分类号 TP391.41
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张聪 中北大学电子测试技术国家重点实验室 1 8 1.0 1.0
2 桂志国 中北大学电子测试技术国家重点实验室 108 491 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性锐化算法
细节增强
噪声限制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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