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摘要:
提出一种识别包括相位编码、频率编码,以及脉内混合调制等复杂雷达信号的方法.该方法结合AR模型功率谱估计分析方法和小波变换模极大值方法,将复杂混合调制信号转化成相位编码信号,然后基于高次方频谱分析的方法提取信号的频率特征,首次实现了对6种复杂雷达信号的分类.实验表明,在信噪比为0dB时,大多数信号的识别率可以达到93%以上.
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文献信息
篇名 复杂脉内调制雷达信号的识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 脉内混合调制雷达信号 AR模型功率谱分析 模极大值 高次方频谱分析
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 156-159,164
页数 分类号 TN911.7
字数 4645字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许建华 11 64 5.0 7.0
2 江铭炎 山东大学信息科学与工程学院 41 489 11.0 20.0
3 张超 10 49 5.0 6.0
4 李明晏 山东大学信息科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
5 张鲁筠 山东大学信息科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉内混合调制雷达信号
AR模型功率谱分析
模极大值
高次方频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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