基于动态测点选择的温度状态识别

• 作者: 朱春鸯 郭其一
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁火灾 关键测点 温度状态识别 层次分析法 Kohonen自组织特征映射 牵引电机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 473-477
• 分类号: TP277
• 字数: 6095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00473

摘要

为实现时设备表面温度状态的实时识别及相关分析的智能决策化,引入了改进的层次分析法(AHP),动态地对设备表面多个监测点进行相关分析,选择出反映设备温度状态的关键测点,同时建立Kohonen自组织特征映射神经网络,对关键测点温度序列值进行一段时间的更新跟踪融合识别,获取关键测点的温度状态以此来表明设备的温度状态.以牵引电机为例,用Matlab软件仿真分析,识别正确率为89%,有效地降低了火灾发生的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭其一	同济大学电子与信息工程学院	131	841	12.0	24.0
2	朱春鸯	同济大学电子与信息工程学院	3	4	1.0	2.0