基于IPSO算法的特征选择与目标识别

• 作者: 吴莉 林锦国 梅雪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群优化(IPSO) 二进制粒子群优化(BPSO) 特征选择 小波不变矩 相似目标
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3832-3835
• 分类号: TP391
• 字数: 4576字
• 语种: 中文

摘要

为了提高相似目标的分类识别率,实现降维,提出了一种基于改进的粒子群优化(IPSO)的特征选择与目标识别方法.IPSO利用二进制位串来计算位置和速度,并在速度更新公式中增加约束项,权衡识别率与特征维数的比重选择适应度函数.结合距离分类器,用IPSO在自建的相似目标特征库上进行最优特征子集选择及分类实验.实验结果表明了该算法的有效性,在UCI数据集上的对比实验结果表明了IPSO的改进效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化与电气工程学院	53	433	12.0	17.0
2	林锦国	南京工业大学自动化与电气工程学院	133	1806	19.0	38.0
3	吴莉	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	8	2.0	2.0