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摘要:
梯级水电站群发电效率优化将极大地提高清洁生产和可再生能源的利用水平.针对梯级水电站群水系统关联特征和耦合特性,提出一套新的基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的梯级水电站群效率分析指标体系,并根据此指标体系建立适应的梯级水电站多目标优化调度模型;运用CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对历史运行数据和优化调度数据进行效率的评价和分析,指出梯级水电站在不同的运行状态下效率的合理性;分析产生非效率的原因,验证指标体系的正确性;通过超效率值的分析验证优化调度模型的合理性,并指出优化调度可提高梯级水电站群的运行效率.最后提出基于DEA效率分析的梯级水电站群优化调度思路.
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文献信息
篇名 基于数据包络分析的梯级水电站发电效率优化模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 梯级水电站群 数据包络分析 超效率数据包络分析 发电效率指标
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 30-37
页数 分类号 TM71
字数 7557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰康 广东工业大学自动化学院 87 775 14.0 24.0
2 严进 广西大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水电站群
数据包络分析
超效率数据包络分析
发电效率指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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