基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

• 作者: 唐凤珍 张佳丹 郑斯水 顾圣平 马志鹏
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站 关联规则 数据挖掘模型 Apriori算法 效益考核
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程建设管理
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TV-9
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2020.06.029

摘要

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索.首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证.结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾圣平	河海大学水利水电学院	32	104	5.0	9.0
2	马志鹏		24	92	5.0	7.0
3	张佳丹	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0
4	郑斯水	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0
5	唐凤珍	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0