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EMD分解中端点数据的延长方法问题研究
EMD分解中端点数据的延长方法问题研究
作者:
宁静
林建辉
诸昌钤
高品贤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经验模态分解(EMD)
端点效应
端点截取
数据延拓
摘要:
目前的EMD分解中,延长左右两端数据主要是通过各种数学拟合的方式(镜像延拓、多项式拟合,神经网络延拓等)来实现.在实际中,通过延长信号的采样时间,同样能够使端点数据延长,从而抑制EMD分解时的端点效应.以周期谐波函数为例,通过数值实验,将用数学拟合延长两端数据的方法(以极值点的镜像延拓为例)与直接截取两端数据的方法进行比较.同时,为了比较两种数据延长方法的效果,分别将延长后的数据进行EMD分解,将实际的EMD分解结果作为矩阵,计算与理想分解结果之间的相关系数.得出以下结论:若左右各截取半个信号周期长度的数据信号,则得到的分解结果优于通过端点延拓方法得到的EMD分解结果,且截取的点数越多,得到的结果越接近理想的分解结果.
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评价指标
相似系数
平均相对误差
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经验模态分解(EMD)
端点效应
极值点对称延拓
窗函数
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经验模式分解
端点效应
支持向量回归机
端点延拓评价指标
内容分析
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文献信息
篇名
EMD分解中端点数据的延长方法问题研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
经验模态分解(EMD)
端点效应
端点截取
数据延拓
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
数据库、信号与信息处理
研究方向
页码范围
125-128
页数
分类号
TP311
字数
3358字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
诸昌钤
西南交通大学信息科学与技术学院
87
923
19.0
25.0
2
林建辉
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
200
1374
17.0
29.0
3
宁静
西南交通大学机械工程学院
23
93
5.0
9.0
4
高品贤
西南交通大学机械工程学院
21
264
9.0
15.0
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参考文献(3)
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2011(3)
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二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
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引证文献(6)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(2)
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引证文献(6)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解(EMD)
端点效应
端点截取
数据延拓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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