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摘要:
该文通过不同施氮水平下营养液栽培的水稻和黄瓜叶片在300~1100 nm的分光光谱透过率,与其叶绿素含量和含氮量的相关性分析,确定了560、650和720 nm作为特征波长,940 nm作为参比波长可用于植物营养的快速无损诊断.以上述波长的光谱透过率构建的21组光谱特征参数中,(T940-T560)/(T940+T560)、log(T940/T560)和1og(T940/T650)与水稻和黄瓜叶片的叶绿素含量和含氮量的相关性较好,且经回归估测检验的相对误差均小于8%.因此,上述光谱特征参数可作为植物氮素营养指标用于植物叶片的叶绿素含量和含氮量的快速无损估测,从而为植物营养无损诊断提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于叶片光谱透过特性的植物氮素测定
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 叶绿素含量 含氮量 光谱特征参数 分光光谱透过率 无损检测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 214-218,后插5
页数 分类号 S127
字数 5487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺冬仙 中国农业大学农业部设施农业工程重点开放实验室 31 270 9.0 16.0
2 胡娟秀 中国农业大学农业部设施农业工程重点开放实验室 4 30 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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叶绿素含量
含氮量
光谱特征参数
分光光谱透过率
无损检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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