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摘要:
建立基于光谱特征参量的新温185号(Juglans regia‘Xinwen185’)核桃叶片氮素含量估测模型,旨在为快速监测新温185号核桃叶片N素营养状况提供技术途径。基于肥料效应田间试验,测定N肥不同施用量水平下新温185号核桃果实坐果期、速生生长期、脂化期和近成熟期的叶片光谱反射率和N素含量,采用Pearson相关分析方法筛选与叶片N素含量呈极显著相关的光谱特征参量,并应用回归分析方法建立叶片N素含量光谱特征参量估测模型。结果表明:与叶片N素含量呈极显著相关(P<0.01)的光谱特征参量在果实坐果期有绿峰反射率和红色比值指数,在果实速生生长期有黄边位置、红谷反射率和绿色比值指数、红色比值指数、绿色归一化差值指数、红色归一化差值指数,在果实脂化期有绿峰反射率和红色比值指数,在果实近成熟期有绿峰反射率、黄边幅值和红边面积。分别以绿峰反射率、黄边位置、红色比值指数和黄边幅值为自变量采用三次函数建立的果实坐果期、速生生长期、脂化期和近成熟期叶片N素含量回归估测模型的拟合度R2均在0.99以上,且模型具有很好的稳定性和很高的估测精度。表明可采用三次函数建立果实不同生育时期叶片N素含量光谱特征参量估测模型对新温185号核桃树体N素营养水平进行监测。光谱技术在核桃树体N素营养信息探测方面有较大的应用潜力。
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文献信息
篇名 基于光谱特征参量的核桃叶片氮素含量估测模型
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 光谱测定法 氮素 回归分析 特征参量 估测模型
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 180-186
页数 7页 分类号 S664.1
字数 7571字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘存德 新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 163 2218 25.0 36.0
2 胡珍珠 新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 12 64 5.0 7.0
3 潘鑫 新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 3 22 2.0 3.0
4 肖冰 新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室 1 9 1.0 1.0
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光谱测定法
氮素
回归分析
特征参量
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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