基于光谱特征参量的‘温185’核桃叶片钾含量估测模型

• 作者: 潘存德 潘鑫 肖冰 胡珍珠
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 核桃 叶片 钾素含量 光谱
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1393-1400
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201605.014

摘要

基于田间人工定量施肥试验,采用Pearson相关分析筛选与果实不同生育时期‘温185’核桃叶片钾(K)含量呈极显著相关的光谱特征参量,并以筛选出的光谱特征参量为自变量,采用回归分析构建‘温185’核桃果实不同生育时期叶片K元素含量估测模型.结果表明:‘温185’核桃果实不同生育时期均存在一到多个与叶片K含量呈极显著相关(P＜0.01)的光谱特征参量;分别以光谱特征参量绿色归一化差值指数、红边黄边面积比值、绿色比值指数和蓝边面积为自变量,采用三次函数建立的果实不同生育时期叶片K含量回归估测模型的拟合度(R2)均大于0.95,模型均方根误差小于0.8161 g·kg-1,相对误差绝对值小于2.7％,模型估测值与实测值一致.基于光谱特征参量采用三次函数构建的‘温185’核桃叶片K含量估测模型具有较高的估测精度,光谱技术在核桃树体K元素营养信息探测方面有较大的应用潜力.