基于CUDA的超声B模式成像

• 作者: 刘东权 夏春兰 石丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高性能并行计算 超声B模式成像 图形处理器 图像并行处理算法 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2011-2015
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.003

摘要

超声B模式成像是超声成像系统中最基本的成像模式,能够为临床诊断提供器官组织的解剖信息.但由于从聚焦的射频信号(radio-frequency,RF)到B模式图像的基带处理过程中涉及大量运算,为了得到高质量的B模式图像,现有的医疗系统在实际实现过程中通常依赖于复杂的硬件,这大大加大了实现难度及成本.为此提出了一种基于NVIDIA公司统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)的超声B模式成像的并行实现,利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)并行计算实现从RF到B模式图像过程中的卷积计算、正交解调、包络检测、数据压缩及扫描转换等处理.临床活体组织数据上的实验表明,针对由规模为191 ×9344的RF数据得到648×512的B模式图像,基于CUDA的并行实现与基于CPU的实现相比,在保证得到相同质量的B模式图像的前提下,速度提高了69倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东权	四川大学计算机学院	28	203	7.0	13.0
2	夏春兰	四川大学计算机学院	1	27	1.0	1.0
3	石丹	四川大学计算机学院	1	27	1.0	1.0