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摘要:
针对OCR(Optical Character Recognition光学字符识别)切割性能的评测问题,提出了一种基于切割图的评测方法,设计并实现了一个用于性能评测的自动化系统.该系统采用南开大学机器智能研究所自行研发的OCR图像切割处理核心RTK( Recognition Tool Kits识别工具包),根据切割样张集Cut-Set,计算切割错误统计数据、输出切割效果图像并对RTK进行修改.实验结果表明该评测方法显著提高了评测效率.
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文献信息
篇名 OCR切割性能自动评测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 性能评测 切割 OCR识别率 RTK
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 105-107
页数 分类号 TP391
字数 1819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许静 南开大学信息技术科学学院 35 507 10.0 22.0
2 周开东 南开大学信息技术科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
性能评测
切割
OCR识别率
RTK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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