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摘要:
综合灰色绝对关联度的特性和中值滤波的优点,将n×n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列,利用绝对灰色关联度的特性分析这两组序列的相似程度,根据相似程度判断当前像素是否为噪声;然后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理.实验结果表明,与标准中值滤波及其他一些滤波方法相比,该算法在较好保留原图像细节的基础上,具有更佳的滤波效果.
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文献信息
篇名 基于灰色绝对关联度的图像中值滤波算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 关联系数 灰色绝对关联度 椒盐噪声 中值滤波 图像去噪
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3357-3359,3384
页数 分类号 TP751
字数 3448字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.03357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有会 河北师范大学数学与信息科学学院 44 450 12.0 19.0
2 王志巍 河北师范大学数学与信息科学学院 36 219 8.0 13.0
3 李俊红 河北师范大学数学与信息科学学院 17 88 5.0 9.0
4 董蕊 河北交通职业技术学院基础教学部 20 69 5.0 7.0
5 杨芳芳 河北师范大学数学与信息科学学院 4 41 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联系数
灰色绝对关联度
椒盐噪声
中值滤波
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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