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摘要:
为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架.该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式.分布式并行计算环境由4台计算机通过交换机连接构成,并设计了一个动态任务调度方案.一个典型工程算例验证了新算法的有效性,并且在分布式并行环境下取得了较好的加速比和并行效率.
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文献信息
篇名 分布式并行计算环境下混合遗传算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 小生境 单纯形 分布式并行计算 任务调度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 207-209
页数 分类号 TP301.6
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严毅 广西大学计算机与电子信息学院 32 290 9.0 16.0
2 唐天兵 广西大学计算机与电子信息学院 41 144 7.0 10.0
3 韦凌云 北京邮电大学自动化学院 10 67 6.0 8.0
4 谢祥宏 广西大学计算机与电子信息学院 9 62 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
小生境
单纯形
分布式并行计算
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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