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摘要:
近年来,对于复杂生化网络系统进行模块化分析引起了科研人员的极大关注.一般认为,模块化分析有助于理解这些网络的结构与功能关系.但是,当前的模块化分析方法大多将生化网络考虑为普通的复杂网络,所得模块的生物学意义较低.介绍了化学计量矩阵及极端途径分析等基本概念,对苏云金杆菌的丁醇代谢系统进行建模分析,研究结果表明:极端途径分析可用于识别网络中的功能模块,具备较好的生物学意义.
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文献信息
篇名 基于极端途径的生化网络模块化分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生化网络 复杂网络 极端途径 模块化
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 120-122,125
页数 分类号 TP339
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海生 池州学院数学与计算机科学系 24 192 5.0 13.0
2 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
3 吴璞 池州学院数学与计算机科学系 13 33 3.0 5.0
4 丁德武 池州学院数学与计算机科学系 37 85 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生化网络
复杂网络
极端途径
模块化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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