基于支持向量机模型和图像处理技术的甜椒叶面积测定

• 作者: 孙浩 宰松梅 温季 赵东彬 邓忠 郭冬冬 韩启彪
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 模型 图像处理 甜椒 叶面积 测定
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 237-241
• 分类号: S641.3|O234
• 字数: 5440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.045

摘要

叶片是作物进行光合作用的重要器官,是研究作物对光能吸收的一个主要的生物学指标.应用支持向量机理论,建立了支持向最机叶面积模型,输入参数为叶片长度、叶片最大宽度,输出参数为叶面积.通过对应用计算机图像处理技术测量所得到的样本数据进行训练,以叶片的长度、宽度作为输入参数对叶面积进行模拟及检验,并将模拟结果与线性回归和人工神经网络模型进行了对比.结果表明,支持向量机叶面积模型的最大误差为6.09%,平均误差为2.73%,模拟精度达到0.996.该方法能较真实地反映甜椒叶面积的实际大小,具有较好的实用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冬冬	中国农业科学院农田灌溉研究所	13	200	8.0	13.0
2	邓忠	中国农业科学院农田灌溉研究所	33	360	11.0	18.0
3	韩启彪	中国农业科学院农田灌溉研究所	17	251	9.0	15.0
4	赵东彬	中国农业科学院农田灌溉研究所	2	55	2.0	2.0
5	宰松梅	中国农业科学院农田灌溉研究所	13	294	11.0	13.0
6	孙浩	中国农业科学院农田灌溉研究所	13	206	8.0	13.0
7	温季	中国农业科学院农田灌溉研究所	11	166	6.0	11.0