采用TV及纹理合成技术的分层图像修复

• 作者: 叶学义 周姗姗 赵知劲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 整体变分(TV) 曲率驱动扩散(CDD)模型 分层修复算法 纹理合成 最小均方误差(MSE)
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-203,211
• 分类号: TP391
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.057

摘要

整体变分(TV)模型在图像修复中能够保持图像的边缘且数值实现方便,但在图像修复中对于人类视觉连通性的处理还有所不足.根据图像遗失或者损坏的不同类型,针对TV、CDD模型在图像修复中存在的问题,提出了一种结合TV、CDD模型及基于块的纹理合成算法的分层图像修复算法.实验结果表明,这种分层修复的方法在图像的结构修复和纹理修复两方面实现了较好的统一,而且在较大区域图像修复上表现出良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
2	叶学义	杭州电子科技大学通信工程学院	40	202	8.0	11.0
3	周姗姗	杭州电子科技大学通信工程学院	2	17	2.0	2.0