基于演化算法的纹理合成图像修复技术

• 作者: 张文生 李康顺 杨珍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 演化算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.011

摘要

针对Criminisi算法中计算待修复块优先级时存在的一些不足及搜索最佳匹配块效率低的问题,提出一种基于演化算法EA(Evolutionary Algorithm)的纹理合成图像修复技术.该算法首先从等照度线方向和梯度方向共同考虑待修复块的优先权,并根据梯度的变化来控制模板窗口的大小,然后提出用演化算法在待修复区域周围搜索最佳匹配块,最终达到快速准确修复图像的目的.仿真实验表明,提出的新算法与传统算法相比具有更快地收敛速度和更好地修复效果,其综合性能优于Criminisi算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	江西理工大学信息工程学院	39	453	11.0	20.0
3	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
6	杨珍	江西理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0