一种高效的行为定向广告投放算法

• 作者: 俞淑平 陈刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 行为定向广告 聚类 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP3
• 字数: 5867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.002

摘要

行为定向广告作为一种新的精准营销手段在近几年逐渐兴起,这种广告模式以其及时、精准、高效的特点备受人们的关注.行为定向广告的主旨是利用用户的网络浏览行为,提供符合用户意图的广告信息,它主要通过分析用户的网页历史访问记录来挖掘有价值的用户行为信息,并针对这种信息投放与之相关的广告.针对行为定向广告问题,提出了一种全新的行为定向广告投放算法,该算法首先根据用户行为特征模型对用户最近访问的网页按主题进行聚类,然后利用用户行为特征分析算法对每一类网页进行行为特征分析并计算该类网页的权重,利用该权重以及该类网页的质心与广告的相似度来计算最后得分,并按照这个得分对广告进行排序从而选出适合该类网页的广告.大量实验表明这是一种高效的行为广告投放算法,有着十分广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学计算机科学与技术学院	204	2984	32.0	47.0
2	俞淑平	浙江大学计算机科学与技术学院	1	34	1.0	1.0