基于人工神经网络的超级马氏体不锈钢淬火力学性能预测

• 作者: 于军辉 刘环 邹德宁 闫东娜
• 来源期刊: 热加工工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 超级马氏体不锈钢 淬火工艺 力学性能 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 热处理技术
• 页码范围: 150-153
• 分类号: TG156.3
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3814.2011.20.046

摘要

利用人工神经网络(ANN)方法建立了超级马氏体不锈钢(SMSS)淬火工艺参数与力学性能的预测模型.模型输入单元为淬火温度、保温时间和冷却方式,输出单元为抗拉强度、屈服强度和伸长率；网络为3-9-3结构,动量因子为0.2,采用提前终止法与Levenberg-Marquardt算法相结合训练网络,以实验结果验证网络的可靠性.预测结果表明,抗拉强度、屈服强度和伸长率相对误差绝对值的最大值分别为2.2050％、1.4393％和8.4211％.该模型可为SMSS热处理工艺制定提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫东娜	西安建筑科技大学冶金工程学院	6	46	3.0	6.0
2	刘环	西安建筑科技大学冶金工程学院	24	130	6.0	11.0
3	邹德宁	西安建筑科技大学冶金工程学院	49	194	8.0	12.0
4	于军辉	西安建筑科技大学冶金工程学院	6	29	2.0	5.0