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摘要:
针对图像中广义高斯噪声的形状参数p通常为未知的问题,提出一种用于计算p的近似矩估计算法.从原图像中提取噪声样本,采用分段函数对p的比率函数进行数值拟合,从而得到p的近似表达式.实验结果表明,当噪声样本值准确时,p的估计值能精确到小数点后2位,尤其适用于均匀噪声的情况,估计误差比传统算法小0.3;当噪声样本值不准确时,估计精度与门限K的选择有关.
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文献信息
篇名 图像中广义高斯噪声形状参数的近似估计
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 广义高斯噪声 形状参数 矩估计 数值拟合
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 N945
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文 上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室 27 98 6.0 9.0
2 方向忠 上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海市数字媒体处理与传输重点实验室 91 515 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义高斯噪声
形状参数
矩估计
数值拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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