基于粗糙集与粗糙元神经网络的三峡库区水质评价模型

• 作者: 李伟湋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗糙集 粗糙元神经网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 193-196
• 分类号: TP183|X824
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.056

摘要

粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价.针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性.对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络建立评价模型,提高了系统的正确性和可理解性,并将其应用在三峡库区水环境安全系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟湋	南京航空航天大学高新技术研究院	6	87	3.0	6.0