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摘要:
朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用.使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类.实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法.
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朴素贝叶斯
属性频率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 朴素贝叶斯分类 数据预测 鸢尾花(Iris)数据集
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 65-66
页数 分类号 TP312
字数 1901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯现坤 2 10 2.0 2.0
2 刘羽 29 105 6.0 8.0
3 蒋细芳 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
朴素贝叶斯分类
数据预测
鸢尾花(Iris)数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导