基于卫星云图的云分类研究

• 作者: 刘扬 王彬 韩雷
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云分类 特征提取和选择 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.10.056

摘要

各种类型云的辐射特性以及分布情况,对大气收支平衡以及天气气候都有重大影响,对云进行正确分类是遥感领域的重要应用和研究热点.文章基于对卫星云图进行自动准确识别和分类研究的前提,通过介绍几种特征提取和选择方法,以及介绍无监督、有监督和神经网络3类云分类研究常用分类方法,对国内外近几十年来所做的卫星云图分类研究进行综述介绍.并简要介绍了云分类结果的评价方法,对分类研究的结果进行定性讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘扬	中国海洋大学信息科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
2	韩雷	中国海洋大学信息科学与工程学院	17	88	5.0	9.0
3	王彬	国家气象信息中心计算机室	32	172	8.0	11.0