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摘要:
针对网格计算中的资源分配问题,提出一种融合粒子群优化算法和遗传算法的新算法.通过在粒子群算法中引入遗传算法,有效克服粒子群算法容易陷入局部最优值这一固有缺陷,重新存搜索空间寻找全局最优值.该方法具有操作简单、设置参数少、收敛速度快等特点.仿真实验结果表明,该融合算法在网格资源分配方面能取得较好的效果.
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文献信息
篇名 网格环境下改进PSO算法的资源分配研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网格计算 资源分配 粒子群优化算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 分类号 TP311.52
字数 4294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志蕴 郑州大学信息工程学院 54 368 13.0 15.0
2 赵甜 郑州大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格计算
资源分配
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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