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摘要:
为了解决虚拟企业中的任务分配问题,建立了任务分配的多目标决策优化模型。分析了传统的PSO算法,通过设置算法中速度惯性权重和加速度系数的自动调整,以及引入遗传算法中的变异操作,实现了对该算法的改进。基于改进的PSO算法求解任务分配模型,研究了求解问题与粒子的映射以及采用TOPSIS计算粒子位置适应度的方法,进而设计了一种基于改进PSO算法的任务分配算法。通过应用实例及仿真实验,证明了改进的PSO算法应用于任务分配的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的任务分配研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虚拟企业 粒子群优化算法 任务分配 逼近理想解排序
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP391
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文权 广东科学技术职业学院计算机工程学院 42 122 7.0 9.0
2 余爱民 广东科学技术职业学院计算机工程学院 49 267 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟企业
粒子群优化算法
任务分配
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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