基于改进PSO算法的任务分配研究

• 作者: 余爱民 曾文权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟企业 粒子群优化算法 任务分配 逼近理想解排序
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0032

摘要

为了解决虚拟企业中的任务分配问题，建立了任务分配的多目标决策优化模型。分析了传统的PSO算法，通过设置算法中速度惯性权重和加速度系数的自动调整，以及引入遗传算法中的变异操作，实现了对该算法的改进。基于改进的PSO算法求解任务分配模型，研究了求解问题与粒子的映射以及采用TOPSIS计算粒子位置适应度的方法，进而设计了一种基于改进PSO算法的任务分配算法。通过应用实例及仿真实验，证明了改进的PSO算法应用于任务分配的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾文权	广东科学技术职业学院计算机工程学院	42	122	7.0	9.0
2	余爱民	广东科学技术职业学院计算机工程学院	49	267	8.0	15.0